ІА «Контекст-Причорномор'я»
логін:
пароль:
 
Останнє відео
Прес-конференція «Нові терміни проведення зовнішнього незалежного оцінювання у 2020 році»
Инфографика
Курси валют. Долар США. Покупка:
 




КАК РАСПОЗНАТЬ БОЛЕЗНЬ ДО ЕЕ ПРОЯВЛЕНИЯ
09.07.2020 / Газета: Порто-франко / № 19(1508) / Тираж: 22000

Израильские ученые из Еврейского университета разработали компьютерную программу, способную выявить генетические мутации у любого человека, а также определить склонность к наследственным заболеваниям и развитию различных форм рака, подобрать оптимальный вариант лекарственной терапии.

Руководитель международной исследовательской группы (в разработке участвовали ученые из Гарварда) доктор Юваль Табах уверяет, что их метод намного экономичнее и по средствам, и по времени, так как способен весьма быстро обнаружить гены, отвечающие за возникновение заболеваний в организме. Традиционный генетический анализ, в отличие от нового способа, является весьма долгим, сложным и довольно затратным процессом: сначала нужно обнаружить «больной» ген, потом выяснить, с какими генами он «дружит» и какие заболевания он может спровоцировать.

Поэтому, как правило, медики и начинают лечение, а не занимаются идентификацией генетической мутации — ведь на счету каждая минута, когда речь идет, например, о столь серьезном заболевании, как рак. Поэтому и неудивительно, что болезнь может проявиться и у близких родственников пациента, ведь они не знают о своей генетической предрасположенности, а значит не предпринимают никаких профилактических мер и вовремя не обращаются к врачу.

Благодаря новой программе генетического анализа можно с точностью идентифицировать гены, связанные с другими генами, которые при мутации и вызывают появление различных заболеваний. Теперь у медиков появилась возможность сравнительно быстро и легко провести анализ генетической карты человека на выявление возможных заболеваний.

Кроме этого, из этой системы можно извлечь и другие преимущества, например, поиск новых показаний к применению уже имеющихся лекарственных препаратов.

Можно найти нужное лекарство, обнаружив связи между различными заболеваниями, провоцируемые определенными генетическими группами. Как в случае с Виагрой, которая была разработана для лечения кардиологических заболеваний, а на практике выяснилось, что она также помогает при импотенции. Так и использование данной разработки поможет найти сочетание существующих препаратов для лечения других заболеваний, а не только тех, для которых они изначально предназначались.

Международная команда ученых планирует продолжить свои исследования в этом направлении и сосредоточиться на идентификации генов, замедляющих процесс старения и предотвращающих развитие рака.

Автор: -

Пошук:
розширений

Автор
Кіберполіціїя: що таке скам, як його розпізнати та захиститись
Щодня українці стають жертвами шахраїв онлайн, втрачаючи особисті дані та кошти. Разом з Кіберполіцією ми пояснюємо, що таке скам, які схеми найпоширеніші та як захиститися від зловмисників в Інтернеті.

Стендап-зірка Лєра Мандзюк у неділю вразить Одесу новою концертною програмою
24 листопада о 18.00 у філармонії подарує всім найвеселіший стендап-концерт, дві години нестримного сміху, море імпровізації і сотні усмішок. «Беріть своїх друзів, близьких і всі приходьте! Бо буде фосо! — у фірмовому закарпатському стилі запрошує Лєра Мандзюк. — Се буде самий чесний стендап із усіх, які я писала і самий смішний з усіх, які ви чули. Нема гарантії, що він буде в ютубі. Тож ваше завдання: купити квитки, покликати друзів, взяти гарний настрій і прийти. Буду рада вас бачити!»

Останні моніторинги:
00:00 14.11.2024 / Вечерняя Одесса
00:00 14.11.2024 / Вечерняя Одесса
00:00 14.11.2024 / Вечерняя Одесса
00:00 14.11.2024 / Вечерняя Одесса
00:00 14.11.2024 / Вечерняя Одесса


© 2005—2024 Інформаційне агентство «Контекст-Причорномор'я»
Свідоцтво Держкомітету інформаційної політики, телебачення та радіомовлення України №119 від 7.12.2004 р.
Використання будь-яких матеріалів сайту можливе лише з посиланням на інформаційне агентство «Контекст-Причорномор'я»
© 2005—2024 S&A design team / 0.020